2025年全面升级！

第四期中原基石AI计谋带领力特训营热招中！

作家| Founder Park

开头 | Founder Park 管寡言慧

研究配合| 13699120588

著述仅代表作家本东谈主不雅点

我们频频聊如何作念一款好的 AI 居品，却很少聊如何成为别称好的 AI 居品司理。

盛名播客 Lenny Podcast 最近采访了 Aman Khan 的居品总监 Aman Khan，曾在 Apple、Cruise、Spotify 担任过居品司理的他，如今在作念一款模子才智和数据检测的平台。对于 AI 居品司理，有实足的发言权。

聊的话题很聚焦，如何成为 AI 居品司理、如何成为 5% 的 AI 居品司理，以及如何挖掘居品的好创意。

一些专门想的点：

三种 AI 居品司理：平台居品司理、AI Native 居品司理、AI+居品司理，但中枢都是要解决问题。

成为 AI 居品司理的第一步：先用 AI 构建出你的第一款居品。

AI 时间反倒更需要居品司理，因为最难的部分是知谈该作念什么，找到那些实在需要解决的契机和问题，然后通晓地传达给 AI 器具该作念什么。

不要作念别东谈主都在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让专家认为很直不雅，专家都可爱用，也很熟悉，并不虞味着这就是你该作念的。

好的居品司理不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不竭试错、迭代，要接收时期变化赶快的现实。

AI不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更浅近，缩短创造的门槛。

动作AI PM，要学会在省略情中「游走」，不竭试探和转换，直到你感受到居品在某个方朝上「拖曳」着你往前走。

AI 居品司理有三种，

但中枢都是去解决问题

Lenny：成为别称 AI PM，我们在 AI PM 中频频听到这个术语，就像通过锻真金不怕火营认证成为 AI PM 雷同。除了「从事 AI 责任的 PM」以外，东谈主们最容易理会的解释是什么？

Aman Khan：居品司理的责任就是把假想、工程、商务拓展、运营、销售等各方蚁合在一王人，最终推出有影响力的居品。是以，你的牵累是代表客户，找到解决问题的决策。除了这些，AI 方面我认为可以分红三种类型的居品司理。

第一种是 AI 平台居品司理，这是我我方咫尺的扮装。这类居品司理主若是为 AI 工程师构建器具。举个例子，我当今在 Arize 公司责任。我们是一个东谈主工智能的可不雅测性和评估平台。我们仍是有几年历史了，最驱动是专注于机器学习，包括名次、回首、分类模子，基本上是任安在应用模范中可能出现的保举系统或黑匣子。跟着期间的推移，我们缓缓将业务拓展到更庸俗的 AI 领域。

当今我们主要聚首在大语言模子上。当今有好多器具是成立在 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API 上的，或者是其他大语言模子的接口上，但这些器具咫尺如故比拟重荷的，界面也很新，好多功能还在不竭完善。毕竟专家也才驱动在大语言模子上作念诱导，通盘这个词领域如故处于起步阶段。

是以，咫尺的器具还很低级，能匡助诱导者理会他们的应用是否按预期运行，这些器具还在发展中。这就是我关注的领域，匡助 AI 工程师了解他们的器具和应用的现实驱散。如果你是另一个公司的 AI 居品司理，端庄为公司业务带来影响，那你就会显明，你需要向带领讲明：你的应用的确灵验，达到了预期的驱散。

接下来是 AI 居品司理，中枢居品自己就是围绕 AI 假想的。这类居品司理的例子可以参考 ChatGPT，或者说之前提到的 Raiza 和 NotebookLM，都是很典型的 AI 居品。这里的中枢体验就是由底层的 AI 模子驱动的，可以说这就是它的「奥秘兵器」。这些居品司理的任务就是把研究东谈主员和工程师推动跳跃的时期，包装成得当企业、销耗者或用户使用的居品，让他们能够现实应用这些时期。浅近来说，他们的责任就是把 AI 时期打包成可销耗的居品。

第三种居品司理就是我之前提到的那种 AI 赋能型居品司理。浅近说，就是你本来作念的居品司理责任，仍是有 AI 时期来接济你，让你的责任更高效。我认为，动作一个 AI 赋能型居品司理，你并不需要从零驱动构建一个 AI 模子，可能你莫得像 Google 或 OpenAI 那样宏大的资源和研究团队，但你可以诈骗现存的大语言模子或其他类型的模子，构建最得当客户的体验。这就是 AI 时期如何匡助居品司理更好地完成责任。

跟着 AI 时期的普及，好多居品司理的责任将缓缓围绕着 AI 进行。异日，AI 时期可能会像数据库雷同，成为 SaaS 应用中广大的基础设施。是以，如果你真的分析一下异日的趋势，好多居品司理可能会朝着某一种 AI 居品司理的标的发展，要么是在为其他居品司理或公司诱导 AI 器具，要么是打造一些前沿的 AI 模子，像 NotebookLM 那样，或者基于某种 Transformer 模子或 GPT 模子，来解决客户的问题。

Lenny：平时你用哪些器具来提高责任效用和坐蓐力呢？

Aman Khan：我当今超等千里醉 Cursor 和 Replit 这两个器具，险些每天都在用。它们异常得当用来作念原型，匡助我我方搞显明到底能作念些什么。动作居品司理，用这些器具作念一个能运行的展示原型尽头有匡助。天然，这个原型还不可顺利干预坐蓐环境，但至少按钮能用，而且逻辑也搭建得差未几，能用来讲个故事。

还有一个很棒的器具，可能好多东谈主都外传过，就是 Vercel，异常得当用来作念落地页（landing page）。如果你需要作念一个落地页面，Vercel 当今有一个叫 v0 的肇始模板，输入一些教导，你就能快速生成一个尽头漂亮的落地页。而且不单是是落地页，如果你给它正确的教导，反复调试，你以致能得到一个尽头可以的责任界面。这对你和假想团队一王人计划初步的原型和界面很有匡助。

如果你在假想界面，AI 可以匡助你作念一些图形假想。比如你可能需要假想一个 logo，或者你想通过视觉化的方式论说用户故事。像 Midjourney 或 DALL-E 这样的器具就尽头得当，匡助你快速生成这些视觉素材。只需要掌捏如何通过正确的教导来得到你想要的驱散。对我来说，这取决于你所在的公司类型。如果你在作念的是用户体验相关的责任，像图像生成这种器具可能就异常有用。比如 3D 建模方面，当今也有一些新兴器具在发展。

如何成为 AI 居品司理：

先用 AI 把居品作念出来

Lenny：好多东谈主猜度AI居品司理，应该就会猜度我方想作念的就是那些深度集成 AI 的居品。对于那些想转行成为 AI 居品司理的东谈主，你会给那些想进入这个领域的东谈主什么建议，学习哪些东西，才能进入这个标的的职位？

Aman Khan：我我方有点像个生人，其实我之前学的是机械工程，竣工和计划机科学无关，好多东西都是自后我方学的。我莫得上过机器学习或 AI 课程，也莫得博士或硕士学位。说回来你刚才提到的这两种 AI 居品司理，一种是为其他 AI 工程师构建基础设施的居品司理，另一种是诱导 AI 居品的居品司理。不管是哪种类型，你都要关注最终的客户。最终，你一定要心疼解决的问题。

我铭记你之前说过一句话，尽头打动我，就是「如果你爱上了阿谁问题，你就会用时期推动它的鸿沟来解决这个问题。」对我来说，我一直很陶醉于匡助那些尽头时期化的用户，像 AI 工程师、数据科学家，解决一些我认为不算异常难的问题，比如如何构建一个姿首盘来了解我的模子运行情况？这看起来不难，但跟着你的深入，问题的复杂性就驱动披暴露来。你缓缓果断到，你在推动时期的跳跃，你是在探索可能性，并发奋推动这个领域上前发展，以解决客户的问题。

AI 居品司理亦然雷同，你的主张是假想出最佳的客户体验，实在解决客户的问题。如果你真的心疼这个责任，花期间去想考，你想要解决的联想体验是什么，终末你会找到各式器具来匡助你更好地理会息争决这个问题。举个例子，假定你在一家公司责任，客户有好多赈济请求或者衔恨。想象一下客户赈济的近况，平素需要通过聊天机器东谈主输入问题，但未必机器东谈主理会错了，或者你得找好多文献来解决问题；要么就是打电话时形容问题，但省略情我方是否被正确理会，会等很久。如果你是这个客户赈济体验的居品司理，那么联想的居品体验就是，当客户提议问题时，你能够快速高效地解决他们的问题，不管中间是如何的过程，你只需要尽量减少这些中间门径的摩擦。

假定从一个电话驱动，当今有好多新兴的器具驱动出现，其中一个尽头前沿的就是 OpenAI 最近发布的及时 API。这个 API 是一个语音 API，可以通过提供一些翰墨，和 AI 生成的语音机器东谈主进行及时对话。如果你是销耗者，也可以亲自体验。只有你是 ChatGPT Plus 订阅用户，就可以试试这个最前沿的语音聊天体验。为什么这个很专门想？因为如果你动作销耗者，试用这种时期，探索 AI 时期的后劲，你可能会一忽儿灵光一闪，果断到「哇，这个东西当今固然看起来还挺早期的，但它的后劲很大」，然后你可以带着这个想法和你的团队计划，望望是不是可以用这种时期作念一些立异。

是以我认为这个领域就是这样：你需要被风趣心驱动。你的风趣心会带你走向好多不同的标的，匡助你发现哪些器具能够帮你解决问题，以致在我方的居品中实施这些器具。总的来说，这是一个饱读吹你探索我方驱能源的契机，然后找到那些实在能让你完毕主张的器具。

Lenny：再深挖一下这个话题，假定有东谈主想作念AI居品司理，你认为他们具体应该学些什么妙技或者时期，才能有契机进入这个领域？是应该专门去学 AI 相关的时期，如故说其实作念居品司理最要紧的如故作念好居品，AI 只是其中的一部分？

Aman Khan：就像你说的，实在的挑战是，应该具备哪些妙技才能胜任这个职位？我又该如何让我方脱颖而出？我认为这其实是两个不同的事情。

起初，你得打好基础，了解机器学习和 AI 的基本见识。你需要知谈是什么驱动了这项时期的跳跃。接下来，你要凭据我方的风趣，连续深入这个标的。是以，这其实有两个层面：一方面是你需要知谈哪些基础常识，另一方面是你如何将这些常识应用到我方想解决的问题或者我方感风趣的行业里。

我认为你应该被风趣心驱动。比如你可以从一些基础的学习资源脱手，像 Andrej Karpathy 讲的对于 LLM 的初学基础视频，一小时傍边的内容，了解了之后你就能显明这项时期是如何运作的、有哪些局限。你也可以把这个视频放到 NotebookLM 里，可能能得到一个更简单的版块。另外一个层面就是，尽量去实践这些器具，亲自试试如何推动时期的鸿沟。这两者聚首起来，能匡助你提高我方的妙技水平。

其实，如果追念一下早期的情况，作念居品司理是莫得专门的学位课程的，更别提 AI 居品司理了。是以，如何让我方在盛大竞争者中脱颖而出？你需要展示出对这个领域的风趣，构建一个围绕 AI 的妙技体系，况兼学会如何把这些常识应用到你感风趣的行业。这亦然回话第二个问题——如安在央求过程中脱颖而出。当今正是一个你可以通过展示我方作念过的居品组合来迷惑招聘司理注目的时刻。即使这些居品只是原型，展示出来的驱散也能让你在口试前就给招聘司理留住长远印象。

稍稍总结一下，动作一个也曾参与招聘 AI 居品司理的东谈主，招聘过程其实主要关注三个方面：1) 这个东谈主能胜任我招聘的责任吗？2) 他/她对我们的责任有多大的神色？3) 我可爱和他/她同事吗？

是以，如果你仍是有了 AI 和机器学习的基础，况兼有一些居品作品集，那么在口试之前，你就仍是回话了招聘司理的两个问题。通过这种方式，你其实省去了好多口试过程中需要逐个评估你是否能作念阛阓营销、作念工程、作念中枢居品司理的过程。我的建议就是，先从基础学起，培养我方的妙技，靠风趣心推动我方前进，终末把这些妙技转动成一个能在求职中脱颖而出的作品集。

Lenny：我异常可爱你刚才说的这点——其实并不是说有「捷径」能顺利让你成为AI居品司理，而是通过构建我方作念过的居品，尤其是你用 AI 作念的居品，能让你看起来尽头有价值。比如当今用像 Cursor、v0、Replit 这样的器具，你可以快速构想和制作原型，以致通过 Midjourney、DALL-E 这些器具绘图草图、作念界面假想。这些圭表都尽头实用。是以如果你想央求 AI 居品司理职位，但莫得任何作念过的居品或者原型，那服气不太好竞争。

Aman Khan：其完毕在要进入 AI 居品司理的领域，比之前更容易了。往常，你可能需要更塌实的机器学习配景，才能有契机进入那些作念 AI 居品的公司。那些公司其时需要你对机器学习和模子有更深入的了解，包括数据如何准备、如何分手锻真金不怕火数据、如何启动一个款式，以及波及到的基础设施等。

但当今，AI 居品司理的扮装更多是围绕或为其他 AI 居品团队打造体验。比如，当今有好多很好的视频，教你如安在一个小时内构建一个应用。我这里有个小例子，挺专门想的：有次我在给一个一又友先容 Replit，他跟我说：「当今我没期间再学新的器具了，科技领域变化太快。」我认为最佳的办法就是顺利展示给他看什么是可能的。是以我大开手机，去 Replit 的网站，顺利输入一个教导，让它帮我生成一个网站，况兼立马就能造访。我其时就条目它帮我生成一个新闻通信的注册页面，驱散初版作念得还挺可以的，但我如故但愿它再优化一下。于是我重新输入教导，让它转换外不雅和配色。不到五分钟，我就用手机作念出了一个完整的注册页面。这在一年前是竣奇迹念不到的。

我认为，跟着时期的跳跃，异日这些事情会变得更浅近，动作居品司理，你的风趣心会不竭推动你去探索新的可能性，最终你就能成为阿谁老是能发现「酷」新事物的东谈主，并把这些新东西带回公司。是以，这亦然居品司理扮装的一部分：对这个领域保持实在的风趣心。

Lenny：梗概一个月前，我有个不雅点，当今 AI 器具越来越多，好多东谈主认为居品司理没啥用了。为什么还需要居品司理？工程师可以用这些器具我方作念，假想师也能处治，AI 可以帮你自动生成一切。那在这种情况下，居品司理还有什么真义真义呢？ 

自后我果断到，其实竣工是相背的，恰正是因为有了居品司理，你才可能不需要其他职能。你想，AI 器具的坚毅是什么？就是它们能帮你构建东西，你告诉它想作念什么，它就能作念出来。最难的部分反而是，知谈该作念什么，找到那些实在需要解决的契机和问题，然后通晓地传达给 AI 器具该作念什么。接着，还得有试吃和嗅觉，知谈什么是好居品，什么能在阛阓上告捷。这不正是居品司理的责任吗？

是以，我很风趣你如何看？你快活这个不雅点吗？居品司理是最有可能在这个AI时间中富贵成长的扮装吗？

Aman Khan：我竣工快活这个不雅点。我认为有些高管或者公司 VP 可能会认为，我们得赶紧进入 AI 领域，但他们经常也有一种惯性，民俗作念仍是收效的事。是以我认为，AI 居品司理在这种公司中的扮装，现实上是代表着如何最大化地诈骗这些器具。如果你仍是了解了这些时期能作念什么，又长远理会客户的问题，况兼你是公司里代表客户声息的东谈主，那你就是最合适来明确应该作念什么、如何作念的东谈主。这对公司来说是一个尽头宏大的位置。

而且，我想再补充一下你在播客里提到的中枢居品妙技——影响力。这些 AI 器具能够大大增强你的影响力，让你能够更灵验地向假想、工程团队传达想法，以致向公司高层证明应该作念什么。是以，当你能把想法传达给不同的东谈主时，这些器具在这方面真的短长常宏大。它们让 AI 居品司理能够有更大的杠杆效应。对我来说，我竣工快活，作念 AI 居品司理，当今是公司中最有影响力的职位，尤其是在这个 AI 时间。

Lenny：太棒了，我很高兴我们达成共鸣。

你刚才提到的这少许让我想起了我们录制前聊的 Mihika（Figma 的居品司理），她的超才智就是假想、工程、居品司理都能作念，简直是万能型东谈主才。这亦然为什么她在 Figma 这样告捷，能够影响带领层去作念一些他们本来省略情的居品，比如「我们真的需要作念一个 Slides 居品吗？」当今险些每个东谈主都能像 Mihika 雷同，动作居品司理既能作念假想又能作念诱导。

如何成为前 5%：

不要作念别东谈主都在作念的事

Lenny：什么样的AI居品司理能和普通的 AI 居品司理区别开来，成为行业中前 5% 的杰出人物？

Aman Khan：大致两年前，正是这个时候，ChatGPT 上线了。其时每个东谈主都对它印象长远，尤其是它的界面超等浅近、直不雅，模子的弘扬也很强，险些嗅觉像东谈主雷同相通。天然，那时候的版块比当今的要浅近得多，如果你当今回及其来看，就像是在看老款 iPhone 雷同。那时候你确乎会认为哇，这个时期很蛮横，但当今再用它，可能就会认为这东西并不无缺，好多功能还不够宏大。时期是会不竭跳跃的，专家对它的盼愿也在不竭提高。不外，其时的阿谁时刻，确乎像是 AI 居品的「iPhone 时刻」。接下来发生的事情很专门想。

然后，好多公司驱动用这项时期，尝试构建 AI 居品。驱散，险些每个东谈主作念的第一个居品，都是基于我方公司数据的另一个 ChatGPT。不知谈为什么，专家都聚首在这个标的，好多 AI 居品司理都在说，「我们在构建一个里面聊天机器东谈主，基于我们的常识库，能够回话问题。」但如果你看一下这些居品的现实使用情况，可能并莫得预期的那么好。我认为这是不是正确的作念法，值得深想。

回到这个问题，想要在 AI 居品司理中脱颖而出，成为前 5% 的优秀东谈主才，我认为最错误的是：不要作念别东谈主都在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让专家认为很直不雅，专家都可爱用，也很熟悉，并不虞味着这就是你该作念的。你需要想考的是，这真的是我们当今需要作念的事吗？这是我们要解决的问题吗？如果你深入想考，你会发现 AI 的界面其实可能很不雷同。它可能并不是传统的聊天机器东谈主方法，可能你在优化或者加快某个现存的过程，匡助东谈主们更狂妄地完成任务。

就像我们我方，在公司里面，我们需要处理广大数据来作念决策，于是我们就尝试去自动化这个过程。固然我们也作念了一个袖珍的聊天机器东谈主来了解时期旨趣，但在 AI 的界面假想上，我们作念了好多不雷同的尝试。我认为，好多前沿的 AI 居品，也并不竣工像聊天机器东谈主那样。是以，你实在要问我方的是，假想这个居品时，最合适的界面是什么？

Lenny：我听到的是，如果你的团队正在作念的东西跟某个已有的基础模子居品尽头相似，比如说作念 AI 基础模子相关的居品，那可能是个危机信号，证明这可能不是一个大契机。是以要优化那些看起来出类拔萃、具有立异性的东西。

Aman Khan：嗯，我认为这其实有点像是往常两年专家都在作念的事情，而当今这个时刻又重新出现了。当今的错误点就是对于「AI Agent」这个见识。我再提一下 Yuriy（Grammarly 的增长主宰）的不雅点，我听过阿谁节目，认为异常有启发。他每天收到广大邮件，专家都说我方是作念 AI 的，作念 AI Agent，作念这个作念阿谁。但其实，专家经常只是把这个时期套用到一个问题上，而没实在形容了了问题自己。专家说的是解决决策——比如说 AI Agent 来作念某件事。

是以如果你真的分析一下，应该问我方，是否真的有必要在公司里面构建一个 AI Agent，如故应该让那些基础模子公司来诱导这个代理层，然后你们的责任就是让这个体验在你们现存居品中无缝对接，让用户根柢嗅觉不到是 AI。我认为这才是最有劲量的场所，亦然居品司理可以实在立异的场所。憨厚说，你不太可能有那些顶尖的研究东谈主员的才智来从零驱动假想一个新模子，或者假想一些新时期来构建下一个代理框架。但你可以作念的是，拿现存的时期，找到一种方式应用到你们的公司，这就是我认为 AI 居品司理扮装最超越的场所。

Lenny：我猜当今听到这些话，好多居品端庄东谈主都在想，「太好了，我得让团队通盘东谈主都听听这个，因为我猜每个居品司理和每家公司都在看着这些 AI 点子，阻挡地提各式 AI 相关的想法，专家认为『哎呀，我们得作念 AI』。于是就有了无数的 AI 居品创意。」是以我认为这个建议真的很要紧，也有好屡次专家都在提醒，要专注于解决问题，而不是只是为了「作念 AI」而作念 AI。AI 只是解决问题的器具，而不是主张自己。

Lenny：说得真好。平素 AI PM和顶尖的 5% PM 有什么区别，你还有什么想法可以共享的吗？

Aman Khan：其实我想偷学点我们一又友 Kevin Yien（Stripe 居品司理）的建议，他在你播客里提到过，我认为对我个东谈主来说异常有共鸣，那就是「你得能一边步辇儿一边嚼口香糖」。

动作一个 AI PM，你的责任不是去作念 AI 居品，而是去解决客户的问题。我认为这个中枢情念很要紧，我们也一直在回到这个话题。你会不竭地被团队和公司推动，去解决某个买卖计划，推动某个 KPI。但你实在的主张是要为其他的事情腾出空间，比如作念原型、亲自去试用器具，给团队一些期间作念黑客松，我方动手尝试器具，去拆解那些作念得异常棒的居品体验。比如，我们公司昨天就作念了一个 NotebookLM 居品的拆解直播。我们梗概每一两周就会选一个前沿的 AI 居品，开一个集聚研讨会，分析它是如何作念的。这三个举止其实并不会顺利影响到你的 KPI 或者买卖计划，但它们匡助我们更好地理会这个领域。

是以我回到刚才的点：你得能一边步辇儿一边嚼口香糖。你不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不竭试错、迭代。你会发现存些实验可能不会像你预期的那样激勉用户神色，但在这个过程中，你会学到好多东西。这亦然一个很强的不雅点，要想在 AI PM 这个领域脱颖而出，你得接收时期变化赶快的现实。你可能会认为某个时期会带来很棒的驱散，或者你作念的居品体验很差。就像你之前提到的，好厨师偶尔也会作念出一顿分歧格的饭。AI 居品也雷同，你会经历一些失败，但主张是不竭迭代。

这就是 AI 变得更好的方式，亦然公司能够更好地部署 AI 的方式。是以不要毁灭当先的标的，要找到圭表让 AI 在公司里面能够不竭膨胀。我认为实在出色的 AI PM 就能作念到这少许。

Lenny：我认为「步辇儿和嚼口香糖」这个譬如好像并莫得竣工传达 Kevin 想要抒发的难度。仔细想想，步辇儿和嚼口香糖似乎并不难，可能有个更合适的譬如吧。

Aman Khan：是的，我也不太显明为什么会用这个譬如，但它一直是用来形容作念一些很难的事情，嗅觉好像根柢就作念不了这样多事。

Lenny：哈哈，确乎，我们不纠结这个譬如。你认为还有哪些雷同的内容是你认为尽头有价值共享或计划的，异常是对于如何成为别称告捷的 AI 居品司理，我们还莫得波及到的？

Aman Khan：组织可能想要作念某事，而你正在尝试让他们作念另一件事，这正是这种扮装中的挑战，因为围绕 AI 有太多的喧嚣和旺盛，知谈要构建正确的东西正是这份责任需要传达的。是以我认为，当你把通盘这些信号抽象起来，尝试解决客户问题，这就是最终成为别称告捷的 AI 居品司理的实在含义。这是责任中最繁重的部分，但亦然最要紧的、最有影响力的部分。

如何有好创意：

在用户体验凹凸功夫

Lenny：你是如何在公司里找到一些实在风趣且有后劲的AI应用创意的？是通过黑客马拉松吗？如故设定一些主张，确保解决决策中有 AI 元素？有莫得什么现实的作念法，能匡助你找到这些 AI 标的的好点子？

Aman Khan：在公司里其实有三个圭表，如果你未来就驱动尝试，应该能看到一些好点子涌现出来。

第一个是你刚才提到的，如何忖度 AI 的驱散？我认为居品司理很容易关注计划，事实上，我认为每个 AI 居品司理都需要有一个忖度圭臬。每个公司里的 PM 都有任务，要推动某个业务计划，但其实针对 AI 原型的诱导，专家好像都莫得一个明确的忖度圭臬，这其实挺专门想的。我和好多公司聊过，问他们如何忖度 AI 在业务中的影响，他们的回话是，「哦，我们不指望它顺利带来收入增长。」那到底如何知谈你们作念的事有莫得驱散呢？是以，我认为你需要一个忖度圭臬，就是要看你在这方面尝试了若干次。

这跟第二点也相关系，就是黑客马拉松的方式。我认为黑客马拉松异常好，能让专家切躯壳验时期，去掉这种「AI 不好用」的嗅觉。主张就是让公司里的每个东谈主都试着用这个东西，我认为这亦然 AI 居品司理的一个好契机。好多时候，专家对黑客马拉松有点违犯，认为它占用了公司的期间，但其实可以带着一些待解决的问题去，看能不可用 AI 来解决。你终末可能会有 10 个问题，其中 9 个你尝试用 AI 来作念，但都莫得驱散。就像是，AI 并不像你想象的那样好用，或者你想要一个尽头具体的谜底，但 AI 处理这些问题时弘扬得并不好。

我有个例子，几周前我们我方作念了一个黑客马拉松，工程团队提议了各式想法，其中一个是作念一个 Slackbot，匡助给值班的东谈主员发提醒。我们本来认为这个很浅近，就是如果有东谈主在赈济频谈说遭遇问题，Slackbot 就能自动识别并把问题推给相关东谈主员。我们想，这不就是 AI 的无缺用例吗？让它分析问题分类，然后把信息传递给对的东谈主。驱闲适现，这其实是一个很深奥决的问题，因为信息中有好多凹凸文缺失。比如说，这个东谈主两周前作念过这个问题，但当今他仍是在作念其他款式，另外一个团队接办了这部单干作。是以，错误是要找到那些合适的问题去解决。而一个可以的直观就是通过黑客马拉松来识别问题，望望哪些点子能告捷，哪些不太行。

终末，我认为最要紧的少许是要在用户体验上深入琢磨。你要找到问题去用 AI 解决，但其实，你也可以望望现存的告捷 AI 居品，它们作念对了什么。举个例子，好多东谈主试图用 AI 来竣工取代某些责任，有个风趣的故事是，Betty Crocker（面食物牌）也曾推出过一种蛋糕夹杂粉，只需要加水就能作念蛋糕。驱散这个居品反而销量惨淡。自后他们改成需要加水和鸡蛋，销量一下子就激增了。因为他们果断到，顾主其实想在体验中有少许掌控感。你看当今的自动驾驶，固然是全自动驾驶，但你依然能限度空调、音乐等竖立，顾主如故但愿我方能对体验有所限度。

这就是雷同「宜家效应」在 AI 居品中的体现：当用户认为我方对最终体验有所影响时，他们会更有参与感，而不是让一切都被自动化处理。这是我们从一些告捷的 AI 居品中得到的一个要紧启示，也许你在这个领域还会发现更多雷同的例子。

Lenny：这个不雅点简直太要紧了，固然你可以作念一个竣工自动化的居品，但不一定非要这样作念。而且 Betty Crocker 的例子也挺专门想的，它让我想起了 Blue Apron（食材配送公司）和那些作念饭的管事。我有个一又友最近跟我说他作念饭作念得异常多，找到了期间去作念饭，驱散一问才知谈他在用 Blue Apron。名义上看他好像在作念饭，你也可以跟别东谈主说：「我最近作念饭作念得好多」，但其实嗅觉不太雷同。

Aman Khan：对，真的。我想再深入探讨一下 Blue Apron 的问题。这是个很专门想的点。你看，Blue Apron 作念的是什么事情？他们是想让东谈主们吃饱，如故只是填饱肚子？我倒不这样认为。如果你真的是想解决吃饭的问题，可能会作念像 DoorDash（外卖配送公司）那样的居品，按个按钮食物就送到。但 Blue Apron 的主张其实是让东谈主们我方更接近作念饭的体验，或者更接近「作念饭」的嗅觉。

我认为这亦然很棒的 AI 居品的作念法，AI 不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更浅近，缩短了创造的门槛。是以 AI 的作用不在于让一切都自动化，而是让用户能够更容易地使用它，作念出更好的体验。

好的居品司理

要带着能量去推动款式

Lenny：你很有果断地遴荐了作念一个个体孝敬者（individual-contributor PM*），而不是往居品司理的高层职位走，比如晋升为总监、VP之类的。要在 IC 岗亭上告捷况兼历久发展，需要特定的妙技和心态。好多东谈主要么没法再往上走，要么根柢不想走上去，或者他们根柢没研究过这种可能性。是以我的问题是，动作个体孝敬者，想要历久取得告捷，你认为有哪些民俗、心态和资格教训是异常要紧的？

individual-contributor PM：不承担团队管制职责，专注于个东谈主款式的 PM。

Aman Khan：追念我我方的奇迹糊口，好多事情其实都取决于你个东谈主的驱能源，我个东谈主异常执着于解决客户的问题。为了作念到这少许，我可能要花好多期间去钻研细节，去了解问题的本体。是以我认为成为一个告捷的 IC PM，主要有三个方面要异常注目。

起初，我想稍稍设定一下基调，那就是成为别称 IC PM 真的很繁重。我之前提到过，如果你能使用这些器具，那么在一定进程上进入居品司理领域会变得更容易，当今你有了这些器具来构建下一个原型，但我认为公司里面居品司理的圭臬和需要产生的影响仍是提高了。是以我认为挑战在于，你有一份尽头贫窭的责任，信号持续存在，事情不竭变化，你如何实在相持下去？因此我认为这里有三件事情需要研究，分别是元气心灵、恭候与游走、以及放大信号来作念决策。

起初是元气心灵。我认为这是我和我们 CEO 配合时最大的体会之一：当你省略情应该往哪个标的交运，元气心灵真的很要紧。如果你去开一个会，带着更多的能量和神色，你会发现好多蹂躏都能治丝而棼。相背，如果你低垂少许或者对某个想法不感风趣，专家都会感受到。毕竟我们在和东谈主打交谈。如果你转变一下心态，带着少许更多的能量，好多时候你会发现言语变得更顺畅，嗅觉像是跟一又友在聊，而不是一场贫窭的计划。其实，你可能也会面对省略情的情况，认为我方很难作念出决策，处于瓶颈期。其实这是每个东谈主都会遭遇的，像是居品的「瓶颈」，而不是写稿的「瓶颈」。你可能在恭候下一篇著述的灵感，而动作居品司理，你是在恭候一个能鼓动款式的点子或主张。

我举个例子，差未几一年前我们就有过一个很难的遴荐：该不该投资 LLM 和大语言模子的时期，如故连续关注现存的客户群体。这个问题一时没法明确决定。是以我带着能量去作念了一件事，就是我方去议论 LinkedIn 上通盘有「AI」头衔的东谈主，驱动约电话聊。通过这个过程，我不仅了解了如何更好地传达我们的问题和居品，还能给团队传递一个信号：我快活和专家一王人深入细节，以致在忙着鼓动现存款式的同期，也快活干预到这些「杂事」中。我认为这种带领团队的气魄尽头要紧。当专家对标的感到渺茫时，你动作「球员造就」出当今场上，带着积极的心态和能量去推动，能让团队的举座效用提高好多。

是以我认为，像 LeBron James 雷同，你不仅是造就，还得亲自参与到每个难题中。这种带头作用亦然我们 CEO 给我们的一个启示。固然他会很累，我能嗅觉到，但他每次开会时从不披暴露来，永恒带着能量和神色。

Lenny：我听到你共享了两点，听起来很棒。第少许是，开会的时候保持积极和充满活力真的能带来现实的能量。第二点是，实在去作念事情，去解决问题，比如主动进入销售、可能成为销售东谈主员，我方去斗争客户，作念一些「悄悄摸摸」的事情。针对第少许，如何才能带来能量呢？是单纯的「声息大」吗？如故只有弘扬得很有精神？

Aman Khan：我认为这其实很看个东谈主。这是个很个东谈主化的事情。比如对我来说，我可能会弘扬得很旺盛，带着我我方的能量去参与，但对其他东谈主来说，可能只是一些小事，比如关注一下别东谈主如何样，尽量让会议的氛围保持积极。我认为每个东谈主感受到的能量可能不同。其实这也跟我之前说的一个点相关，东谈主类尽头擅长捕捉别东谈主奥密的信号。你要传递出一种让东谈主认为你很干预、百分之百参与的能量。是以我认为，错误是让专家嗅觉到，你是能让通盘这个词团队的能量晋升，而不是让它着落。

Lenny：我之前和一个款式司理配合过，他就竣工稳健这个点。每次他开会，他都会带着解决问题的气魄进来，弘扬得超等积极、充满活力，这种改悔一下就能转变通盘这个词会议的嗅觉。

Aman Khan：我铭记 Lyft 早期有个小故事，我有一些早期在 Lyft 的一又友，他们的自驾车团队有一个传统，每次会议收尾时，他们都会说一句「make it happen」（让它发生）。听起来很浅近，但却超等有劲量，就是一种「我们要作念成这件事」的气魄。这以致成了他们的一种文化，我们开完会作念出决定后，就要去奉行。

这种小小的民俗能回馈到团队文化中，也能激励团队。你其实有契机去塑造你身边东谈主的文化，去影响团队的氛围，尤其是在 PM 的扮装上，专家都看着 PM 来作念决定、解决问题，即即是一个很难作念的决定，你也能影响通盘这个词团队的能量。

Lenny：竣工快活。好的，起初你给的建议就是：能量真的很要紧。如果事情不奏凯，带着能量去推动团队，不单是是在会议上让专家保持积极，也要我方去作念责任，找到问题的中枢，专家会看到你干预的期间和元气心灵，这样可以匡助解决问题。

Aman Khan：对，以致可以从第二点连续伸开，我认为有一个很要紧的点，就是当你和别东谈主一王人作念事情的时候，你会对他们的责任有更多的同理心。因为他们会告诉你这份责任有什么繁重，哪些场所很有挑战。

我在好多团队里都发现一个共鸣，那就是莫得任何责任是不要紧的。是以动作 PM，如果你和某个东谈主一王人解决问题，那其实是在学习他们的责任，理会他们的难处，同期你也在推动通盘这个词团队更好地前进。

要学会在省略情味中「游走」

Lenny：连续聊聊你在 IC PM 扮装中，认为有匡助的一些其他资格。你提到过「恭候」跟「游走」这两个见识，也许我们可以聊聊这个。

Aman Khan：其实这个「恭候」与「游走」的见识，真的短长常宏大。我认为它尽头靠近我我方，异常是在不知谈下一步该作念什么的时候。我们之前聊过能量，如何带来能量，但这并不可解决我们该去作念什么的问题。动作 PM，你的任务是要搞了了事情要往哪儿走，什么问题需要解决，如何实在为客户解决问题。

是以你要时常常作念一个「放大视角」的想考，嗅觉就像是你们在一个营地里，需要决定应该让谁去带领团队，去带领专家往前走。在好多公司，尤其是大公司里，经常会有一个倾向：作念熟悉的事情，先等等看。而在 AI 领域，就会出现这样的想考：「我们是不是该恭候，望望事情如何发展，如故我们应该主动去带领团队？」。好多公司会遴荐恭候，望望新的时期或模子出现再作念决定。

比如当今专家都在说，「我们等 OpenAI 下一个版块出来，望望再作念什么居品」，雷同的说法我听过不少。但我认为，未必候恭候的确是合理的，尤其是在时期还莫得竣工发展的阶段，但同期，也有一个要紧的门径是「游走」，也就是你要主动去找标的，去想考接下来的路该如何走。对我来说，PM 的扮装就是阿谁「游走者」。

我铭记在公司的一次经历中，我和一位工程司理在喝啤酒时聊起过这个问题。他说，未必候他会认为我方莫得 100% 的元气心灵干预责任，异常是在责任快收尾的时候，有些事情省略情，不知谈该往哪走。其时听他的共享，我认为很专门想，在他看来，团队的现象其实挺好，专家的士气很高，操办也都排得很了了。然而从居品的角度来看，我们却很渺茫，不知谈下一步该作念什么。动作 PM，要承担起带领专家找到标的的牵累，这个过程很膺惩易，未必候就像是在迷雾中摸索。

那时候，我在和公司首创东谈主计划时，Aparna（我们的首席居品官）也曾告诉我：「这就是从零到一的过程，未必候你真的省略情下一步该如何走，但你知谈，最终你会找到正确的标的。」是以，动作 PM，要学会在省略情中「游走」，不竭试探和转换，直到你感受到居品在某个方朝上「拖曳」着你往前走。是以说，要紧的是要顺应这种省略情的现象，去「游走」，而不是「恭候」。其他东谈主可能还在等着看时势如何发展，而你动作 PM，可能需要主动去探索和引颈团队。

Lenny：我从中得到的启发是，如果你当今对居品的异日莫得端倪，也不要紧。归正你在不竭的尝试中，最终会找到我方的路。而且，借助 AI 器具让原型假想和创意的过程变得更浅近，这表面上能削弱你的压力，因为你可以尝试不同的决策。

Aman Khan：我认为，AI 就像是通过杂音放大信号雷同。信号未必很少见，你能得到的信息也很有限。但你可以使用一些宏大的器具，比如我们用 Gong 来分析潜在客户或工程师在说什么，望望他们的痛点在那边。我不可每周参加 100 个会议，但我可以把会议记载放进去，像我们作念的那样，把这些记载输入到一些可以处理大段文本的语言模子中。这样，你就能找出最常出现的问题了。围绕这些问题伸开计划也能尽头灵验。

当今你还可以用语音处理这些信息，把通盘内容都整合进来。你以致可以把它作念成 NotebookLM 的一个门径。错误是找到圭表从杂音中索求信号。这尽头于给你了一种「超才智」，因为你可以同期关注多个场所，诈骗时期匡助你找到有价值的信息。是以，我建议专家诈骗 AI 来晋升我方，收拢那些信号。

享受过程，

会让你走得更远

Lenny：对于你取得告捷的其他资格，有莫得什么可以共享的？

Aman Khan：作念居品司理未必嗅觉压力山大，作念出的决定经常影响紧要。但其实我铭记曾和我们的一个董事会成员计划过，他是一个屡次创业的东谈主，曾带公司上市。我其时问他动作一个初期居品司理有什么建议。他的响应让我挺骇怪，他说的就是：享受过程。其实我认为只有你保持风趣心，去学习，况兼为实在关注的客户作念居品，这样的驱能源会让你走得更远。

我个东谈主也认为，保持高能量的现象真的更风趣，去实在关注你在作念的事，作念起来更有能源。如果你保持学习和享受乐趣，你的迭代速率也会更快。是以，我的建议就是，享受过程，真的就是要享受这段旅程。即使你未必在渺茫，但也要享受阿谁过程。

Lenny：我太可爱你说的这个了，深有同感！

最近我还听到另一个对于全球演讲的建议，也和「享受」相关，就是参加一个叫作念「Ultraspeaking」的课程，里面有个要点就是：演讲应该是风趣的。即便你认为很孔殷，重新想考一下，想想如何能让它变得风趣，这确乎很灵验。

Aman Khan：这比莫得乐趣更风趣。

Lenny：就算是面对压力和懦弱，换个角度想，如何让它变得风趣呢？大多数时候，事情并不会到达寰宇末日的地步，以致连我的奇迹糊口也不至于因此收尾。是以，尽量享受其中。

Aman Khan：竣工快活。

Lenny：那我们进入今天的快速问答门径吧，第一个问题，你最常保举的两三本书是什么？

Aman Khan：我异常可爱比尔·布莱森的《万物简史》。这本书对我来说很风趣，因为我一直对科学有风趣，小时候也看过好多演义。书里论说的是科学史，尤其是我们是如何知谈这些事情的。比如你会发现牛顿对同事有点不友好，或者达尔文其时并不是那么被看好，好多科学家的发现并莫得坐窝被专家招供，经常过了好几年才有东谈主果断到这些发现的要紧性。这本书也让我更好地理会六合的限度和东谈主类的历史。

我认为它能让你重新想考期间和空间，尤其是当今我们生活在 AI 时间，这一切都显得微不及谈。书里的科学家故事也挺风趣的，是以这本书我保举险些每个东谈主读，因为它读起来很狂妄。

另一册书是《东谈主生假想课》，这本书是 IDEO U 的首创东谈主之一写的，亦然斯坦福大学假想实验室的耕种们的作品。它异常现实，里面有好多老到匡助你明确我方的东谈主生标的。我其时作念的一个老到是，写一篇对于责任真义真义的著述，再写一篇对于生活真义真义的著述，终末找出两者的错乱。这个老到让我真的果断到我方的主张是什么，异常得当那些奇迹渺茫的东谈主。总之，这两本书从不同角度匡助你看待东谈主生。

Lenny：最近有莫得什么新发现的居品让你异常可爱？可以是AI居品，也可以不是。

Aman Khan：我认为我们刚才聊到了一些 AI 居品，像是 Replit、v0 那种超等好用的原型器具，我认为它们最终能作念出很风雅的居品。不外，最近让我玩得异常欢乐的一个居品是 Websim。这个器具的异常之处在于，它能让你把原型作念得尽头风趣，以致是你可能根柢没想过的荒诞创意。很难用语言形容，铭记我之前在一个 AI 的约会上看过 Websim 首创东谈主的演讲，他们演示居品时，就顺利上 Reddit，望望 Websim 的 subreddit，那里有好多帖子，他们就立地挑几个，望望专家都在计划什么，然后尝试形容那些内容。我最近真的很千里醉于它，嗅觉它能推动你冲突老例，尝试作念一些你之前认为不可能的事情。

另外，我还有另一个居品。其实，我有点老派，如故可爱用纸质条记本写东西。每次我都在找最佳用的条记本，最近在一个 AI 约会上，别东谈主送了我一册条记本。它是用回收的苹果作念的，大开一看，竟然有苹果的香味！这真的让我很骇怪，因为我本来没认为它会对我有多大影响，但那种香气竟然让我每次大开条记本时都有一种正面的感受。就像是一种即时的感官体验，闻到那股香味，心情都会变好，反而让我很可爱用它。我不知谈当我用完这本条记本后，会不会再买一册，但当今我确乎挺可爱它的，这个小小的香气让我嗅觉异常风趣。

Lenny：你有莫得什么东谈主生格言，频频用来激励我方，或者在责任、生活中认为异常有用的？

Aman Khan：有的。史蒂夫·乔布斯的一句话：「你的期间有限，是以不要豪侈期间活在别东谈主的生活里。」这句话给我很大的震撼，因为好多时候，我们会感受到奇迹上的压力，可能会认为我方得赶紧找下一个责任，或者创业作念点什么荒诞的事。而我认为，实在宏大的是能重新谛视我方到底想要什么样的生活，而不是去相合别东谈主对你生活的预期。是以这句话我一直记在心里，每当渺茫时，我都会想：我到底想要过什么样的生活？作念出决定时，最佳是凭据这个去想考。